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專家解讀 | 強化數智化理念,扎實推進國家生態環境監測網絡轉型任務落實
發布時間:2025-04-08
作者:中國環境監測總站
來源:生態環境部

  為(wei)深(shen)入貫徹黨的(de)二十屆三中(zhong)(zhong)全會精(jing)神(shen),認(ren)真(zhen)落實(shi)(shi)《中(zhong)(zhong)共(gong)中(zhong)(zhong)央 國(guo)務(wu)院關于全面推進美麗中(zhong)(zhong)國(guo)建(jian)設的(de)意(yi)見(jian)》和(he)生(sheng)(sheng)態(tai)環(huan)(huan)境部(bu)《關于加快建(jian)立現代化(hua)生(sheng)(sheng)態(tai)環(huan)(huan)境監測體系的(de)實(shi)(shi)施意(yi)見(jian)》(環(huan)(huan)監測〔2024〕17號,以下(xia)簡(jian)稱《實(shi)(shi)施意(yi)見(jian)》)要求,生(sheng)(sheng)態(tai)環(huan)(huan)境部(bu)印發(fa)《國(guo)家(jia)(jia)生(sheng)(sheng)態(tai)環(huan)(huan)境監測網絡(luo)數智(zhi)化(hua)轉型(xing)方案》(環(huan)(huan)辦(ban)監測〔2025〕8號,以下(xia)簡(jian)稱《方案》),進一步(bu)明(ming)(ming)確了國(guo)家(jia)(jia)生(sheng)(sheng)態(tai)環(huan)(huan)境監測網絡(luo)(以下(xia)簡(jian)稱國(guo)家(jia)(jia)網)數智(zhi)化(hua)轉型(xing)的(de)基本思(si)路(lu)、建(jian)設目(mu)標(biao)和(he)主要任務(wu),為(wei)新一代國(guo)家(jia)(jia)網發(fa)展(zhan)指明(ming)(ming)了方向(xiang)和(he)路(lu)徑。

  一、正確認識(shi)數智化轉型的重大(da)意義

  (一(yi))落實(shi)美(mei)麗中國建(jian)設部(bu)署(shu)的重要支撐

  《實施意(yi)見》明確要(yao)以全(quan)(quan)面(mian)(mian)支(zhi)撐美(mei)麗中國(guo)(guo)建(jian)(jian)設為核心(xin),加快建(jian)(jian)立(li)現(xian)(xian)代化(hua)(hua)生(sheng)(sheng)態環(huan)境(jing)監測(ce)(ce)體(ti)(ti)系,健全(quan)(quan)天(tian)空地(di)(di)海(hai)一(yi)(yi)體(ti)(ti)化(hua)(hua)監測(ce)(ce)網絡(luo),塑(su)造數(shu)智(zhi)(zhi)化(hua)(hua)監測(ce)(ce)技(ji)術(shu)(shu)的(de)核心(xin)競爭力(li)。國(guo)(guo)家網數(shu)智(zhi)(zhi)化(hua)(hua)轉型是(shi)觸及監測(ce)(ce)業務需求(qiu)、運行模式(shi)等(deng)多(duo)方面(mian)(mian)的(de)系統性變革,是(shi)主動適應美(mei)麗中國(guo)(guo)建(jian)(jian)設新(xin)(xin)形勢、新(xin)(xin)任(ren)務的(de)創新(xin)(xin)舉措,也是(shi)強化(hua)(hua)監測(ce)(ce)核心(xin)業務與科技(ji)創新(xin)(xin)的(de)根(gen)本途徑。數(shu)智(zhi)(zhi)化(hua)(hua)轉型要(yao)以人工(gong)智(zhi)(zhi)能、區(qu)塊鏈、物聯網等(deng)新(xin)(xin)技(ji)術(shu)(shu)為核心(xin)引擎,推動形成符(fu)合新(xin)(xin)質生(sheng)(sheng)產力(li)發展要(yao)求(qiu)的(de)監測(ce)(ce)體(ti)(ti)系,驅動監測(ce)(ce)網絡(luo)智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)改造,建(jian)(jian)立(li)與數(shu)字化(hua)(hua)相(xiang)適應的(de)新(xin)(xin)一(yi)(yi)代技(ji)術(shu)(shu)體(ti)(ti)系,實現(xian)(xian)監測(ce)(ce)數(shu)據(ju)采集、傳輸(shu)、處理、分析及應用支(zhi)撐的(de)全(quan)(quan)流程智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)。在此基礎上(shang),優化(hua)(hua)監測(ce)(ce)網絡(luo)頂層(ceng)設計,提升跨(kua)介質、跨(kua)區(qu)域、多(duo)技(ji)術(shu)(shu)手段融合的(de)一(yi)(yi)體(ti)(ti)化(hua)(hua)水(shui)平,實現(xian)(xian)天(tian)空地(di)(di)海(hai)生(sheng)(sheng)態環(huan)境(jing)監測(ce)(ce)全(quan)(quan)覆蓋(gai)。

  (二(er))助力污染防治攻堅戰(zhan)縱深推進的(de)創新引擎

  隨著(zhu)污(wu)染防治(zhi)(zhi)攻堅和(he)美麗(li)中(zhong)國建設的縱深推進,生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)環(huan)境(jing)治(zhi)(zhi)理對監測(ce)網(wang)絡(luo)技術創新、成(cheng)果轉(zhuan)化(hua)效能(neng)(neng),以(yi)及監測(ce)數(shu)(shu)據(ju)精準性(xing)、全面性(xing)、時效性(xing)提出(chu)了更高(gao)要(yao)求。數(shu)(shu)智化(hua)轉(zhuan)型要(yao)以(yi)生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)環(huan)境(jing)治(zhi)(zhi)理需求為(wei)牽引(yin),構(gou)建“精準治(zhi)(zhi)污(wu)靶(ba)向管控(kong)、科學(xue)治(zhi)(zhi)污(wu)模(mo)(mo)型支撐、依(yi)法(fa)治(zhi)(zhi)污(wu)數(shu)(shu)據(ju)存證”的技術框架(jia),推動人工智能(neng)(neng)、大數(shu)(shu)據(ju)、云計算等(deng)數(shu)(shu)字技術與監測(ce)業務的多模(mo)(mo)態(tai)融合。通過重構(gou)“感(gan)知(zhi)-傳輸-分析(xi)-決(jue)策(ce)”業務流程,實現(xian)提高(gao)運行(xing)(xing)效率、增強生(sheng)(sheng)(sheng)產效能(neng)(neng)、防范質量風(feng)險等(deng)目標,為(wei)生(sheng)(sheng)(sheng)態(tai)環(huan)境(jing)治(zhi)(zhi)理提供(gong)更加科學(xue)化(hua)、定(ding)量化(hua)的決(jue)策(ce)依(yi)據(ju),有力支撐“美麗(li)中(zhong)國先(xian)行(xing)(xing)區(qu)”分階(jie)段(duan)試點。

  (三)培育(yu)生態(tai)環境監測新質(zhi)生產力的前沿陣地(di)

  生態環(huan)境(jing)監測數(shu)智化(hua)(hua)(hua)轉型(xing)是(shi)落實黨中(zhong)央關于“加快發展新(xin)質(zhi)生產(chan)力”戰略部署的具(ju)體(ti)舉(ju)措,是(shi)新(xin)質(zhi)生產(chan)力在(zai)生態環(huan)境(jing)治理(li)領(ling)域(yu)的具(ju)象(xiang)化(hua)(hua)(hua)實踐。新(xin)質(zhi)生產(chan)力的核心特征是(shi)“高(gao)(gao)科(ke)技(ji)、高(gao)(gao)效(xiao)能、高(gao)(gao)質(zhi)量(liang)”,與監測數(shu)智化(hua)(hua)(hua)轉型(xing)的技(ji)術要求高(gao)(gao)度(du)契合。通過(guo)突(tu)破高(gao)(gao)精(jing)度(du)、高(gao)(gao)覆蓋、抗干擾、防篡改等技(ji)術瓶頸,不斷提高(gao)(gao)關鍵設(she)備國產(chan)化(hua)(hua)(hua)率,使感知(zhi)技(ji)術裝備更加靈敏準(zhun)(zhun)確(que);通過(guo)推(tui)動技(ji)術標(biao)準(zhun)(zhun)升級、質(zhi)量(liang)管理(li)與量(liang)值溯源建設(she)、設(she)備全過(guo)程(cheng)管理(li)和(he)網絡獨立(li)性運(yun)行,使復雜網絡智能運(yun)控(kong)更加優(you)質(zhi)高(gao)(gao)效(xiao);通過(guo)統一數(shu)據底座、共創(chuang)大數(shu)據分析“工具(ju)箱”、加強人(ren)工智能大模(mo)型(xing)研究應用,使監測異構數(shu)據智能分析水(shui)平快速提升。在(zai)此基礎(chu)上,促(cu)進生態環(huan)境(jing)領(ling)域(yu)技(ji)術創(chuang)新(xin)、數(shu)據應用和(he)產(chan)業(ye)協(xie)同(tong),為(wei)全球環(huan)境(jing)治理(li)貢(gong)獻(xian)“中(zhong)國方案”。

  二、《方案》的亮點與特色

  (一)強化總體設(she)計,保證緊貼實際(ji)、切實可行(xing)

  一是需(xu)求牽引、問題(ti)導(dao)向(xiang)。《方(fang)案》聚焦生態環境管(guan)理需求,以提升(sheng)國家(jia)網在態勢感知、污染溯源、應(ying)急響應(ying)等(deng)方(fang)面的(de)支撐為目標(biao)(biao),針對(dui)數(shu)(shu)據生產效能不足(zu)、質量(liang)管(guan)理體(ti)系缺(que)陷、標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)(zhun)體(ti)系不健(jian)全、數(shu)(shu)據應(ying)用水平不高(gao)等(deng)問題(ti),提出了加強新型感知技術應(ying)用、健(jian)全質量(liang)管(guan)理體(ti)系、打(da)造監測“智慧大腦(nao)”、加快推(tui)進數(shu)(shu)智監測技術標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)(zhun)化與分級分類標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)(zhun)體(ti)系建設等(deng)一系列針對(dui)性的(de)解決措施。

  二是系統謀劃、分步實(shi)施。《方案》確立了“兩步走”實(shi)施路徑:2027年(nian)實(shi)現(xian)國家網(wang)標準化(hua)、規范化(hua)水平(ping)大(da)幅提升,在重點區域率(lv)先(xian)探(tan)索以無人運(yun)維、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)采樣、黑燈實(shi)驗室、立體(ti)(ti)遙(yao)測(ce)為(wei)標志的新一代監測(ce)網(wang)絡;2030年(nian)實(shi)現(xian)國家網(wang)系統(tong)性重塑,數字化(hua)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)水平(ping)整體(ti)(ti)躍升,天(tian)空地海一體(ti)(ti)化(hua)監測(ce)全面實(shi)現(xian),監測(ce)“智(zhi)(zhi)(zhi)慧大(da)腦(nao)”基本(ben)建(jian)成,總體(ti)(ti)效能(neng)滿(man)足(zu)美(mei)麗中國建(jian)設支撐需求(qiu),技術裝備達到世界領先(xian)水平(ping)。配套《清單》以水、氣(qi)“兩張網(wang)”為(wei)重點,明確和細(xi)化(hua)了具體(ti)(ti)任務、進(jin)度安排(pai)與目(mu)標指標,確保(bao)轉型有序推進(jin)、平(ping)穩落地。

  三是先立后破、試點推(tui)進(jin)。《方案》強(qiang)調(diao)技(ji)術(shu)(shu)迭代與業(ye)務穩定的(de)動態平衡,采取風險評估(gu)前置,充分考(kao)慮業(ye)務模式和(he)技(ji)術(shu)(shu)路線調(diao)整對國家網(wang)可能帶來(lai)的(de)影響,提(ti)前做好業(ye)務提(ti)升(sheng)度和(he)技(ji)術(shu)(shu)可行性的(de)科學論證(zheng)、測試驗(yan)證(zheng)和(he)效果(guo)評估(gu);建(jian)立試點(dian)示范機(ji)制(zhi),優先在京津冀及周邊區域開展數智化改(gai)造試點(dian)。

  (二)錨定轉型(xing)里(li)程碑,量(liang)化任(ren)務節點(dian)與實施路徑

  一是構建新(xin)一代智能感知網(wang)絡。《方案》中強調(diao)(diao)了無人(ren)運(yun)(yun)維(wei)(wei)、智能采樣、黑(hei)燈實驗室等(deng)標(biao)志性(xing)智能技術應用,計劃于2030年前基本完成(cheng)國家網空(kong)氣(qi)、地表(biao)水監(jian)測站的智能化改(gai)造。改(gai)造后,現場運(yun)(yun)維(wei)(wei)頻次和單(dan)次運(yun)(yun)維(wei)(wei)耗時(shi)將降低70%以上(shang),人(ren)為干擾自動識別(bie)率達到80%,地表(biao)水手(shou)工采樣耗時(shi)、人(ren)員投入和運(yun)(yun)輸成(cheng)本節約50%以上(shang)。同時(shi),強調(diao)(diao)了光散射(she)、立體(ti)遙(yao)測、AI識別(bie)等(deng)新一代感(gan)知(zhi)(zhi)技術應用,旨在(zai)通過感(gan)知(zhi)(zhi)技術迭代升級賦能監(jian)測業務質效(xiao)提升。

  二是(shi)建(jian)設復雜網絡智能運(yun)維控制平臺(tai)。《方案》明確要求(qiu)搭建(jian)集(ji)數(shu)據生產、質量(liang)(liang)管(guan)理、監(jian)督檢(jian)查等(deng)功(gong)能為(wei)一(yi)體的智(zhi)能運(yun)(yun)控平臺。智(zhi)能運(yun)(yun)維模(mo)塊實(shi)現設備全(quan)生命周期管(guan)理、智(zhi)能數(shu)據采(cai)集(ji)與安全(quan)監(jian)控,大幅降低人工干(gan)預;全(quan)面質控模(mo)塊實(shi)現監(jian)測數(shu)據采(cai)集(ji)傳輸(shu)全(quan)過程溯源(yuan),強化質量(liang)(liang)管(guan)理體系運(yun)(yun)行(xing);監(jian)督檢(jian)查模(mo)塊實(shi)現監(jian)測全(quan)鏈條實(shi)時監(jian)管(guan),數(shu)據篡改(gai)秒級報警,有效識(shi)別與防(fang)范質量(liang)(liang)風險。

  三是打造數(shu)據驅動的監(jian)測“智慧大腦”。《方案》提出(chu)以“數(shu)(shu)(shu)據底座-智(zhi)能(neng)工具-場景(jing)賦能(neng)”為路徑,有(you)效(xiao)支(zhi)撐污染防(fang)治攻堅(jian)戰。建(jian)設全(quan)國生態環境監測數(shu)(shu)(shu)據資源(yuan)中(zhong)心,整合水(shui)、氣(qi)(qi)等(deng)全(quan)要素監測數(shu)(shu)(shu)據與氣(qi)(qi)象、水(shui)文等(deng)跨領域信息,圍(wei)繞生態環境質量綜合分析、區域生態質量評價、污染態勢(shi)感知和主(zhu)動(dong)問(wen)題發(fa)現(xian)等(deng)管(guan)理(li)需求,加快研發(fa)大數(shu)(shu)(shu)據分析“工具箱(xiang)”以及行業大模型(xing),充分釋放數(shu)(shu)(shu)據價值,提升管(guan)理(li)支(zhi)撐效(xiao)能(neng)。

  (三)加強(qiang)現代科(ke)學(xue)管(guan)理賦能,推(tui)進(jin)(jin)規范化(hua)、標準化(hua)進(jin)(jin)程

  一是(shi)健全(quan)數智化監測技術標準體系(xi)。《方案》提(ti)出要構建涵(han)蓋不同等(deng)級(ji)、適(shi)用(yong)范圍(wei)以及類別的分級(ji)分類監(jian)測(ce)(ce)(ce)標(biao)(biao)準體系。建立監(jian)測(ce)(ce)(ce)新技(ji)(ji)術(shu)與(yu)標(biao)(biao)準體系銜接的“快速(su)通(tong)道”,制(zhi)定數(shu)智化轉型急(ji)需標(biao)(biao)準規(gui)范清(qing)單,優(you)先納入(ru)制(zhi)修(xiu)訂計劃。加快完善國家網(wang)監(jian)測(ce)(ce)(ce)站(zhan)點數(shu)智化改造等(deng)技(ji)(ji)術(shu)規(gui)范,有(you)效打通(tong)新技(ji)(ji)術(shu)與(yu)現有(you)技(ji)(ji)術(shu)標(biao)(biao)準之間的銜接,促進規(gui)范化業務導入(ru)和規(gui)模化應用(yong)推(tui)廣(guang)。

  二(er)是健全質量管理體系。《方(fang)案》要(yao)求構建全(quan)過程質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)(li)和穿(chuan)透式監(jian)(jian)管(guan)體(ti)系(xi),著力(li)推(tui)進監(jian)(jian)測數據(ju)質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)(li)的央地(di)協(xie)同聯動(dong),確保(bao)全(quan)國(guo)監(jian)(jian)測數據(ju)質(zhi)量(liang)的同步提升和可比性;著力(li)推(tui)動(dong)質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)(li)目標從(cong)滿(man)足達標合規向追求卓越、精益管(guan)理(li)(li)轉(zhuan)變,質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)(li)體(ti)系(xi)從(cong)僅涵蓋實驗(yan)室手工監(jian)(jian)測向覆(fu)蓋監(jian)(jian)測全(quan)要(yao)素、全(quan)過程轉(zhuan)變,質(zhi)量(liang)控制(zhi)技術從(cong)分散化、碎片化向系(xi)統化、集(ji)成(cheng)化、體(ti)系(xi)化方(fang)向轉(zhuan)變。

  三是創(chuang)新自(zi)主運行管理模式。《方案(an)》要求加強國家(jia)網(wang)監測運(yun)(yun)維供應(ying)鏈管理,強化關鍵環節和(he)核心技術監督;建設區域實驗(yan)室和(he)倉儲(chu)中心,實現(xian)備(bei)機、備(bei)品(pin)、備(bei)件統(tong)管統(tong)配;通過優化國家(jia)網(wang)運(yun)(yun)維機制(zhi),減少(shao)人、機、料(liao)等采購供應(ying)的中間環節,推動資(zi)源(yuan)集約化智能運(yun)(yun)維調度(du),從而(er)提升業務(wu)運(yun)(yun)行和(he)資(zi)源(yuan)集約高效管理能力。

  (四)多措并舉,全(quan)面夯實(shi)基(ji)礎資(zi)源保障

  一是充分鼓勵科技創新協同(tong)。《方(fang)案》提出要(yao)以國(guo)家科(ke)技重(zhong)大專項和(he)國(guo)家重(zhong)點(dian)研發計劃為依(yi)托,全面提升(sheng)考核評價、調查(cha)評估、污染(ran)溯源(yuan)、監督執(zhi)法支撐能力(li)。為此,將(jiang)重(zhong)點(dian)開展(zhan)數(shu)智(zhi)化轉型相關(guan)(guan)(guan)科(ke)學(xue)理論(lun)與關(guan)(guan)(guan)鍵技術攻關(guan)(guan)(guan),凝聚(ju)監測領域相關(guan)(guan)(guan)部(bu)門合(he)力(li),共同推動科(ke)技創新發展(zhan);在京(jing)津冀地(di)區打(da)造數(shu)智(zhi)化轉型先(xian)行區,率先(xian)探索天空(kong)地(di)海(hai)一體化感(gan)知網(wang)應(ying)用(yong)示(shi)范。

  二是重(zhong)點保(bao)障數字化(hua)基(ji)礎資源。《方案》要求(qiu)充分(fen)利用生(sheng)態(tai)環境云及監(jian)測分(fen)資(zi)源(yuan)池,確保所有重要業務模塊(kuai)與數(shu)據資(zi)源(yuan)均實(shi)現(xian)上(shang)云及容(rong)災備(bei)份。大(da)力推進國(guo)產(chan)化(hua)替代,在(zai)2027年前(qian)完成操作系(xi)統、數(shu)據庫等信息化(hua)產(chan)品(pin)的信創替代以(yi)及應用系(xi)統適(shi)配(pei)。此外,還將構(gou)建涵蓋要素(su)齊全、算力充沛、開放共享的監(jian)測數(shu)字化(hua)資(zi)源(yuan)體(ti)系(xi),為“智慧(hui)大(da)腦”建設提供堅實(shi)保障(zhang)。

  三(san)是積(ji)極拓(tuo)展多元保障機制(zhi)。《方(fang)案》提出在組織領導方(fang)面(mian)(mian),要加強對國家網的(de)業(ye)務(wu)統籌能力(li),建立清晰、規范的(de)跨部(bu)門跨層級(ji)業(ye)務(wu)銜接機制,實現業(ye)務(wu)協同與資源整合;在經費保(bao)障方(fang)面(mian)(mian),各(ge)地可按照(zhao)“事權與支出責任相(xiang)匹配”原則,積極爭取將數智(zhi)(zhi)化(hua)轉型相(xiang)關任務(wu)納入生態環(huan)境領域中央財政支出、超(chao)長期國債項目等支持范圍,協同推進轉型落地;在人(ren)(ren)(ren)才(cai)保(bao)障方(fang)面(mian)(mian),要注重引入信(xin)息化(hua)、人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能、大數據等數智(zhi)(zhi)化(hua)專業(ye)人(ren)(ren)(ren)才(cai),推進業(ye)務(wu)與IT一體化(hua)發展,強化(hua)復合型人(ren)(ren)(ren)才(cai)培養。

  三(san)、如(ru)何抓(zhua)好貫徹落實

  總(zong)站不(bu)(bu)等(deng)不(bu)(bu)靠,先行先試(shi),去年以來,在數智化轉型的總(zong)體(ti)設(she)(she)計、水(shui)、氣“兩(liang)張網”無(wu)人運維技術驗證(zheng)、數智化基礎底(di)座搭建、自動(dong)監測質量體(ti)系(xi)建設(she)(she)等(deng)方(fang)面(mian)取得了一定(ding)進展(zhan)。下一步,我們將在認真學習領會(hui)《方(fang)案(an)》精(jing)神的基礎上(shang),重點從以下三方(fang)面(mian)抓好(hao)貫徹(che)落實。

  (一)強化(hua)(hua)數智化(hua)(hua)理念

  理(li)念上(shang),要(yao)從傳統的經驗主義思維向數(shu)(shu)據(ju)驅動(dong)思維轉變,積極采用人(ren)(ren)工智能、大數(shu)(shu)據(ju)等新(xin)技(ji)術。文化(hua)上(shang),要(yao)構建卓越領先、質(zhi)量(liang)管理(li)和協(xie)(xie)(xie)同協(xie)(xie)(xie)作的單位(wei)文化(hua),打(da)造學習型單位(wei),不(bu)斷(duan)學習數(shu)(shu)據(ju)精(jing)益(yi)分(fen)析、AI算(suan)法等新(xin)技(ji)能。組(zu)織(zhi)上(shang),要(yao)構建矩陣型組(zu)織(zhi),推動(dong)業(ye)(ye)務流(liu)(liu)程集成貫(guan)通,破(po)除阻隔業(ye)(ye)務高效協(xie)(xie)(xie)同運(yun)行(xing)的“部門墻”。業(ye)(ye)務上(shang),要(yao)積極探索將數(shu)(shu)字技(ji)術引入業(ye)(ye)務全(quan)過程,分(fen)析狀態(tai)參數(shu)(shu),預測設備故障(zhang),優(you)化(hua)生產流(liu)(liu)程。管理(li)上(shang),按照管理(li)制(zhi)(zhi)度化(hua)、制(zhi)(zhi)度流(liu)(liu)程化(hua)、流(liu)(liu)程信息化(hua)的原則(ze),構建知識、業(ye)(ye)務、資源(yuan)、人(ren)(ren)員全(quan)連接、大協(xie)(xie)(xie)同的服務管理(li)平臺,讓“數(shu)(shu)據(ju)多跑路,職工少跑腿”,系統提(ti)升內部管理(li)水平和運(yun)行(xing)效能。

  (二)扎實推進轉型任務落(luo)實

  為(wei)支撐實(shi)現(xian)(xian)《方案(an)》“兩步走(zou)”轉型目(mu)標,總站(zhan)采用專業(ye)(ye)項目(mu)管(guan)理(li)(li)模式,細化(hua)分(fen)解工作任務,科學制定進度安排、評審(shen)節點與(yu)測(ce)(ce)(ce)試計(ji)劃,有效控(kong)(kong)制實(shi)施質(zhi)量、時間與(yu)風險(xian)。為(wei)實(shi)現(xian)(xian)2027年階段性轉型目(mu)標,重點圍(wei)繞以下(xia)三(san)(san)個方面推進:一是(shi)開展(zhan)水、氣“兩張(zhang)網”自(zi)動(dong)監測(ce)(ce)(ce)站(zhan)老舊設(she)(she)(she)備(bei)更(geng)新與(yu)數(shu)智(zhi)(zhi)(zhi)化(hua)改造。研(yan)發數(shu)據異常識別、自(zi)動(dong)審(shen)核(he)(he)、設(she)(she)(she)備(bei)生(sheng)(sheng)命周期健康管(guan)理(li)(li)和(he)運維人員行為(wei)規范智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)識別等功能(neng)(neng)(neng)(neng),開展(zhan)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)無人采樣(yang)技(ji)術裝備(bei)性能(neng)(neng)(neng)(neng)測(ce)(ce)(ce)試與(yu)等效評估(gu),同時搭建智(zhi)(zhi)(zhi)慧調(diao)度與(yu)管(guan)理(li)(li)平臺,實(shi)現(xian)(xian)設(she)(she)(she)備(bei)狀態診斷維護、質(zhi)控(kong)(kong)校準(zhun)、數(shu)據審(shen)核(he)(he)、干擾識別“四維”智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)。二是(shi)率先開發生(sheng)(sheng)產活動(dong)、資源管(guan)理(li)(li)、質(zhi)量管(guan)理(li)(li)“三(san)(san)位一體”國(guo)家(jia)網智(zhi)(zhi)(zhi)慧運控(kong)(kong)模塊。參考智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)制造行業(ye)(ye)軟件體系(xi),通(tong)過理(li)(li)清、優化(hua)、再造業(ye)(ye)務運行流程,研(yan)發智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)調(diao)度、數(shu)據審(shen)核(he)(he)等關(guan)鍵核(he)(he)心算法(fa)(fa),實(shi)現(xian)(xian)全(quan)局態勢感知、全(quan)面運行監控(kong)(kong)、全(quan)域(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)調(diao)度、多時空(kong)預(yu)警(jing)預(yu)測(ce)(ce)(ce)。三(san)(san)是(shi)建設(she)(she)(she)監測(ce)(ce)(ce)業(ye)(ye)務案(an)例(li)庫(ku)(ku)、圖(tu)譜(pu)庫(ku)(ku)。建立(li)重污(wu)染(ran)(ran)(ran)天氣案(an)例(li)庫(ku)(ku)和(he)水生(sheng)(sheng)態環境突出問題案(an)例(li)庫(ku)(ku),以提(ti)升(sheng)(sheng)污(wu)染(ran)(ran)(ran)過程智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)識別和(he)分(fen)析能(neng)(neng)(neng)(neng)力,實(shi)現(xian)(xian)污(wu)染(ran)(ran)(ran)問題精(jing)準(zhun)識別。建立(li)新污(wu)染(ran)(ran)(ran)物及有機污(wu)染(ran)(ran)(ran)物監測(ce)(ce)(ce)方法(fa)(fa)庫(ku)(ku)和(he)質(zhi)譜(pu)庫(ku)(ku),實(shi)現(xian)(xian)有機污(wu)染(ran)(ran)(ran)物質(zhi)譜(pu)的智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)檢索與(yu)解析。建立(li)全(quan)國(guo)動(dong)植物物種及水生(sheng)(sheng)生(sheng)(sheng)物樣(yang)品圖(tu)譜(pu)庫(ku)(ku)和(he)DNA條形碼數(shu)據庫(ku)(ku),以統一鑒定標準(zhun),進一步提(ti)升(sheng)(sheng)分(fen)析效率和(he)數(shu)據質(zhi)量。

  (三)加強新技術評(ping)估與應(ying)用(yong)

  增(zeng)強對前(qian)沿技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)敏銳洞察力和前(qian)瞻性(xing)眼光,加速推進(jin)新技(ji)(ji)術(shu)(shu)與(yu)國(guo)家網(wang)業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)的(de)深度(du)融合。一(yi)是開(kai)(kai)展(zhan)(zhan)基于新技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)場景(jing)優化設計(ji)。借鑒系統工程(cheng)、華為(wei)IPD等先進(jin)方法(fa)理念,以提升管理支撐效能和解決當(dang)前(qian)痛點(dian)問題(ti)為(wei)目標,圍繞(rao)遙感(gan)、無(wu)人機(ji)等技(ji)(ji)術(shu)(shu)應用,創(chuang)新開(kai)(kai)展(zhan)(zhan)業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)場景(jing)優化設計(ji)。二是提升技(ji)(ji)術(shu)(shu)測試驗(yan)證(zheng)評(ping)估能力。加快(kuai)(kuai)建立新技(ji)(ji)術(shu)(shu)、新方法(fa)和新裝備適用性(xing)評(ping)估技(ji)(ji)術(shu)(shu)業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)體(ti)系,加快(kuai)(kuai)布局中試驗(yan)證(zheng)平(ping)臺,針(zhen)對技(ji)(ji)術(shu)(shu)裝備、行業(ye)(ye)(ye)軟件(jian)和模型算法(fa)開(kai)(kai)展(zhan)(zhan)科學全面的(de)實驗(yan)環境(jing)驗(yan)證(zheng)與(yu)實際業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)運(yun)行驗(yan)證(zheng)。三是鼓勵(li)試點(dian)先行、創(chuang)新驅動。鼓勵(li)因地制宜開(kai)(kai)展(zhan)(zhan)新技(ji)(ji)術(shu)(shu)、新理念、新機(ji)制的(de)創(chuang)新應用試點(dian),邊(bian)探索、邊(bian)驗(yan)證(zheng)、邊(bian)改進(jin)。創(chuang)新科技(ji)(ji)研(yan)發與(yu)成(cheng)果(guo)轉化機(ji)制,通過與(yu)試點(dian)有(you)機(ji)結合,有(you)效降低(di)改革風險(xian)、加快(kuai)(kuai)突破(po)瓶頸,盡(jin)快(kuai)(kuai)形成(cheng)可(ke)復制、可(ke)推廣的(de)先進(jin)經驗(yan)。

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